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POR QUÉ ELEGIRNOS
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Certeza Jurídica: Programa con RVOE Federal SEP, garantizando tu título y cédula profesional (20263612)
Plano Cuatrimestral Ágil: Concluye tu carrera universitaria en solo 9 cuatrimestres (3 años).
Enfoque Práctico: Diseña y entrena modelos de Machine Learning, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural desde los primeros periodos.
PERFIL DE EGRESO Y CAMPO LABORAL
¿En qué podrás trabajar al egresar?
Al concluir la Licenciatura en Inteligencia Artificial, serás capaz de programar algoritmos avanzadas, desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos complejos en la industria e implementar soluciones tecnológicas con ética e impacto social.
Desarrollador de Sistemas de IA: Creación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
Científico e Ingeniero de Datos: Análisis masivo de datos (Big Data) para la toma de decisiones corporativas.
Automatización y Robótica: Optimización de procesos inteligentes en la industria manufacturera y de servicios
Consultor de Innovación Tecnológica: Implementación de herramientas de IA generativa y ciberseguridad en organizaciones.
Información del programa educativo
Incorporación: Incorporada a la SEP-DGAIR
RVOE: 20263612
Plan de Estudios: Licenciatura en Inteligencia Artificial
Modalidad: Mixto
Duración: 9 cuatrimestres
Plan de estudios
Fundamentos de Matemáticas
Introducción a la Programación
Lógica Computacional
Arquitectura de Computadoras
Comunicación Oral y Escrita
Cálculo Diferencial e Integral
Programación Orientada a Objetos
Matemáticas Discretas
Sistemas Operativos
Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas
Álgebra Lineal
Estructuras de Datos y Algoritmos
Programación Científica (Python, R)
Bases de Datos
Interacción Humano-Computadora
Probabilidad y Estadística
Análisis y Diseño de Algoritmos
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Redes y Computación en la Nube
Metodología de la Investigación
Optimización y Métodos Numéricos
Ingeniería de Software
Aprendizaje Automático I (Machine Learning)
Minería de Datos
Visualización de Datos
Estadística Avanzada
Taller de Programación Avanzada
Aprendizaje Automático II (Deep Learning)
Big Data y Computación Distribuida
IA Explicable (XAI) y Auditoría Algorítmica
Simulación de Sistemas
Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Ciberseguridad en Sistemas Inteligentes
Gestión de Proyectos Tecnológicos
Computación Cuántica para IA
Robótica Inteligente
Visión por Computadoran
Integración de Sistemas Inteligentes
Emprendimiento Tecnológico
Tópicos Avanzados en IA
Sistemas Multiagente
Aprendizaje Profundo Avanzado (Deep Learning II)
Proyecto Integrador de IA
Ética, Legislación y Normatividad en IA
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